8. Экономическая оценка сценариев изменения климата

Расчет средней прибыли, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации прибыли

Наиболее объективно оценивать риск в денежном эквиваленте. В связи с этим необходимо перейти от безразмерной величины относительной продуктивности к прибыли, получаемой с единицы площади.

Учитывая формулы 1-7 проведем преобразования формул 23-27 для такого показателя риска как прибыль.

Для расчета средней прибыли используется формула:

(28)

где:

Пi - прибыль в i-тый момент времени с учетом температурного, водного и пищевого режимов;

p_i - вероятность появления заданной прибыли при совместном учете водного и теплового режимов почв.

Дисперсия прибыли

(29)

где:

D(п) – дисперсия прибыли;

П_i – текущее значение прибыли;

Пср – математическое ожидание прибыли;

p_пi – вероятность появления i-го значения прибыли.

Среднеквадратическое отклонение прибыли

(30)

Коэффициент вариации прибыли

(31)

Следует помнить, что издержки подразделяются на:

Постоянные издержки – не зависят от объема выпускаемой продукции. Часто такие издержки называются накладными расходами. Эти издержки должны выплачиваться даже при отсутствии производства на предприятии в счет тех ресурсов, которые не могут быть изменены за короткий период времени. Постоянные издержки расходуются на содержание предприятия: амортизация, ремонт, страховые платежи, налоги, оплата предыдущих обязательств, оплата труда минимально необходимому числу работников и др.

Переменные издержки – зависят от объема выпускаемой продукции. В состав переменных издержек включаются затраты на сырье, энергию, топливо, транспорт, оплату труда.

Таким образом, при расчете прибыли для сценариев изменения климата, необходимо учитывать изменение переменных издержек, связанное с колебанием урожайности, т.е. объемом производства.
В работе, для упрощения расчетов, издержки на постоянные и переменные не делятся.

Пример расчета

Расчет П_ср, СКО_п и Cv_п для различных сценариев изменения климата проводятся в таблице 4 приложения 4(рис.21).

Принимая во внимание формулы 1-7 прибыль можно записать как:

(32)

U_max – максимально возможная урожайность культуры, для которой производится расчет;

Сп - себестоимость производства конкретного вида продукции, руб./ц.;

Кц - кадастровая цена продукции, руб/ц.

Значения U_max, Кц и Сп заданы в исходных данных (таблица 1 приложения 4).

Тогда формулу 28 можно записать в виде:

(33)

Например, чтобы рассчитать среднюю прибыль (столбец 7 таблица 4 приложения 4(рис.21)) необходимо найти среднее значение заданных диапазонов продуктивности (столбцы 2 и 3 таблицы 4 приложения 4), т.е. при S от 0 до 0,075 среднее будет 0,0375, и т.д. для всех диапазонов продуктивности вплоть до S от 0,675 до 1, где среднее будет соответственно 0,8375. Затем для каждого среднего значения S по формуле 32 считается П_i и, затем, по формуле 33 Пср.

Далее, используя формулы 29-31 рассчитываются, s _п и Cv_п. Результаты рассчетов заносятся в столбец 8таблицы 4 приложения 4(рис.21).

Расчет интегральных кривых распределения стоимости валовой продукции и прибыли проводятся в таблицах 5.2.1 и 5.3.1 приложения 4. Пример таблиц 5.2.1 и 5.3.1 приложения 4 показан на рис. 26 и 27 соответственно.

Рис. 26. Пример таблицы 5.2.1 и рисунка 5.2.1 приложения 4

Из таблицы 5.1.1 приложения 4 в таблицу 5.2.1 приложения 4 переносятся вероятности превышения. Далее определяется стоимость валовой продукции как Свп=Si´ U_max´ К_ц, где Si – заданный уровень продуктивности. (столбец 1 таблицы 5.1.1 приложения 4)

U_max – максимально возможная урожайность культуры, для которой производится расчет;

Кц - кадастровая цена продукции, руб/ц. Тогда формулу 28 можно записать в виде:

Значения U_max, Кц заданы в исходных данных (таблица 1 приложения 4).

По результатам таблицы 5.2.1 приложения 4 строится рисунок 5.2.1 приложения 4. Пример рисунка 5.2.1 приложения 4 показан на рис 26.

Далее из таблицы 5.2.1 приложения 4 переносятся в таблицу 5.3.1 приложения 4 вероятности превышения. На следующем этапе считается прибыль по формуле 5.

По результатам таблицы 5.3.1 приложения 4 строится рисунок 5.3.1 приложения 4. Пример рисунка 5.3.1 приложения 4 показан на рис 27.

Рис. 27. Пример таблицы 5.3.1 и рисунка 5.3.1 приложения 4

Существуют и еще достаточно удобные в использовании показатели, характеризующие риск [Грачева М.В. и др., 2001].

Ожидаемые потери

Показатель ожидаемых потерь может определятся как среднее из отрицательных значений прибыли (убытков):

(34)

где:

П^-_i – отрицательные значения прибыли в i-тый момент времени с учетом температурного, водного и пищевого режимов;

p_i - вероятность появления отрицательных значений прибыли при совместном учете водного и теплового режимов почв;

m – число отрицательных значений прибыли.
 

Ожидаемый выигрыш

Показатель ожидаемого выигрыша определяется как среднее из положительных значений прибыли:

(35)

где:

П⁺_i – положительные значения прибыли в i-тый момент времени с учетом температурного, водного и пищевого режимов;

p_i - вероятность появления положительных значений прибыли при совместном учете водного и теплового режимов почв;

k – число положительных значений прибыли.

 

Коэффициент ожидаемых потерь

Коэффициент ожидаемых потерь измеряет величину ожидаемых потерь, отнесенную к сумме ожидаемого выигрыша и взятых по модулю ожидаемых потерь.

(36)

Коп может изменятся от 0 (отсутствие ожидаемых потерь) до 1 (отсутствие ожидаемого выигрыша).

 

Вероятность реализации неэффективного проекта

(37)

где:

p_i^- - вероятность появления отрицательных значений прибыли при совместном учете водного и теплового режимов почв;

m – число отрицательных значений прибыли.