- Главная
- О нас
- Проекты
- Статьи
- Регионы
- Библиотека
- Новости
- Календарь
- Общение
- Войти на сайт
8. Экономическая оценка сценариев изменения климата
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить возможность отправлять комментарии
Расчет средней прибыли, дисперсии, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации прибыли
Наиболее объективно оценивать риск в денежном эквиваленте. В связи с этим необходимо перейти от безразмерной величины относительной продуктивности к прибыли, получаемой с единицы площади.
Учитывая формулы 1-7 проведем преобразования формул 23-27 для такого показателя риска как прибыль.
Для расчета средней прибыли используется формула:
![]() |
(28) |
где:
Пi - прибыль в i-тый момент времени с учетом температурного, водного и пищевого режимов;
pi - вероятность появления заданной прибыли при совместном учете водного и теплового режимов почв.
Дисперсия прибыли
![]() |
(29) |
где:
D(п) – дисперсия прибыли;
Пi – текущее значение прибыли;
Пср – математическое ожидание прибыли;
pпi – вероятность появления i-го значения прибыли.
Среднеквадратическое отклонение прибыли
![]() |
(30) |
Коэффициент вариации прибыли
![]() |
(31) |
Следует помнить, что издержки подразделяются на:
Постоянные издержки – не зависят от объема выпускаемой продукции. Часто такие издержки называются накладными расходами. Эти издержки должны выплачиваться даже при отсутствии производства на предприятии в счет тех ресурсов, которые не могут быть изменены за короткий период времени. Постоянные издержки расходуются на содержание предприятия: амортизация, ремонт, страховые платежи, налоги, оплата предыдущих обязательств, оплата труда минимально необходимому числу работников и др.
Переменные издержки – зависят от объема выпускаемой продукции. В состав переменных издержек включаются затраты на сырье, энергию, топливо, транспорт, оплату труда.
Таким образом, при расчете прибыли для сценариев изменения климата, необходимо учитывать изменение переменных издержек, связанное с колебанием урожайности, т.е. объемом производства.
В работе, для упрощения расчетов, издержки на постоянные и переменные не делятся.
Пример расчета
Расчет Пср, СКОп и Cvп для различных сценариев изменения климата проводятся в таблице 4 приложения 4(рис.21).
Принимая во внимание формулы 1-7 прибыль можно записать как:
![]() |
(32) |
Umax – максимально возможная урожайность культуры, для которой производится расчет;
Сп - себестоимость производства конкретного вида продукции, руб./ц.;
Кц - кадастровая цена продукции, руб/ц.
Значения Umax, Кц и Сп заданы в исходных данных (таблица 1 приложения 4).
Тогда формулу 28 можно записать в виде:
![]() |
(33) |
Например, чтобы рассчитать среднюю прибыль (столбец 7 таблица 4 приложения 4(рис.21)) необходимо найти среднее значение заданных диапазонов продуктивности (столбцы 2 и 3 таблицы 4 приложения 4), т.е. при S от 0 до 0,075 среднее будет 0,0375, и т.д. для всех диапазонов продуктивности вплоть до S от 0,675 до 1, где среднее будет соответственно 0,8375. Затем для каждого среднего значения S по формуле 32 считается Пi и, затем, по формуле 33 Пср.
Далее, используя формулы 29-31 рассчитываются, s п и Cvп. Результаты рассчетов заносятся в столбец 8таблицы 4 приложения 4(рис.21).
Расчет интегральных кривых распределения стоимости валовой продукции и прибыли проводятся в таблицах 5.2.1 и 5.3.1 приложения 4. Пример таблиц 5.2.1 и 5.3.1 приложения 4 показан на рис. 26 и 27 соответственно.
![]() |
Рис. 26. Пример таблицы 5.2.1 и рисунка 5.2.1 приложения 4 |
Из таблицы 5.1.1 приложения 4 в таблицу 5.2.1 приложения 4 переносятся вероятности превышения. Далее определяется стоимость валовой продукции как Свп=Si´ Umax´ Кц, где Si – заданный уровень продуктивности. (столбец 1 таблицы 5.1.1 приложения 4)
Umax – максимально возможная урожайность культуры, для которой производится расчет;
Кц - кадастровая цена продукции, руб/ц. Тогда формулу 28 можно записать в виде:
Значения Umax, Кц заданы в исходных данных (таблица 1 приложения 4).
По результатам таблицы 5.2.1 приложения 4 строится рисунок 5.2.1 приложения 4. Пример рисунка 5.2.1 приложения 4 показан на рис 26.
Далее из таблицы 5.2.1 приложения 4 переносятся в таблицу 5.3.1 приложения 4 вероятности превышения. На следующем этапе считается прибыль по формуле 5.
По результатам таблицы 5.3.1 приложения 4 строится рисунок 5.3.1 приложения 4. Пример рисунка 5.3.1 приложения 4 показан на рис 27.
![]() |
Рис. 27. Пример таблицы 5.3.1 и рисунка 5.3.1 приложения 4 |
Существуют и еще достаточно удобные в использовании показатели, характеризующие риск [Грачева М.В. и др., 2001].
Ожидаемые потери
Показатель ожидаемых потерь может определятся как среднее из отрицательных значений прибыли (убытков):
![]() |
(34) |
где:
П-i – отрицательные значения прибыли в i-тый момент времени с учетом температурного, водного и пищевого режимов;
pi - вероятность появления отрицательных значений прибыли при совместном учете водного и теплового режимов почв;
m – число отрицательных значений прибыли.
Ожидаемый выигрыш
Показатель ожидаемого выигрыша определяется как среднее из положительных значений прибыли:
![]() |
(35) |
где:
П+i – положительные значения прибыли в i-тый момент времени с учетом температурного, водного и пищевого режимов;
pi - вероятность появления положительных значений прибыли при совместном учете водного и теплового режимов почв;
k – число положительных значений прибыли.
Коэффициент ожидаемых потерь
Коэффициент ожидаемых потерь измеряет величину ожидаемых потерь, отнесенную к сумме ожидаемого выигрыша и взятых по модулю ожидаемых потерь.
![]() |
(36) |
Коп может изменятся от 0 (отсутствие ожидаемых потерь) до 1 (отсутствие ожидаемого выигрыша).
Вероятность реализации неэффективного проекта
![]() |
(37) |
где:
pi- - вероятность появления отрицательных значений прибыли при совместном учете водного и теплового режимов почв;
m – число отрицательных значений прибыли.
Ссылка на источник публикации:
В.В. Шабанов, И.С. Орлов
Учебное пособие
Москва 2003
TEMPUS - SWARP - ICT 21051
‹ 7. Расчет вероятности оптимальных условий.Методика расчета интегральной кривой распределения относительной продуктивности, величины средней продуктивности, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации относительной продуктивности
/\
9. Построение и анализ матрицы средних показателей экономической эффективности производства для различных сценариев изменения климата ›
Материал в разделах:
- 1. Концептуальная модель оценки инвестиционного риска в земледелии
- 2. Описание условий среды в месте реализации проекта. Пример заполнения таблицы исходных данных
- 3. Стохастический анализ условий среды. Построение интегральных кривых распределения для водного и теплового режимов почв.
- 4. Требования автотрофного звена экосистемы
- 5. Изменение агрогидрологических условий в пространстве и времени. (Изменение климата)
- 6. Формирование сценариев изменения климата. Построение кривых распределения для сценариев изменения климата.
- 7. Расчет вероятности оптимальных условий.Методика расчета интегральной кривой распределения относительной продуктивности, величины средней продуктивности, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации относительной продуктивности
- 8. Экономическая оценка сценариев изменения климата
- 9. Построение и анализ матрицы средних показателей экономической эффективности производства для различных сценариев изменения климата
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1
- ПРИЛОЖЕНИЕ 2
- ПРИЛОЖЕНИЕ 3
- ПРИЛОЖЕНИЕ 4 программа расчета
- ПРИЛОЖЕНИЕ 5
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Ссылка на источник публикации:
В.В. Шабанов, И.С. Орлов
Оценка природно-хозяйственного риска в условиях изменения климата
Учебное пособие
Москва 2003
TEMPUS - SWARP - ICT 21051
Календарь
Материалы данного раздела
- 1. Концептуальная модель оценки инвестиционного риска в земледелии
- 2. Описание условий среды в месте реализации проекта. Пример заполнения таблицы исходных данных
- 3. Стохастический анализ условий среды. Построение интегральных кривых распределения для водного и теплового режимов почв.
- 4. Требования автотрофного звена экосистемы
- 5. Изменение агрогидрологических условий в пространстве и времени. (Изменение климата)
- 6. Формирование сценариев изменения климата. Построение кривых распределения для сценариев изменения климата.
- 7. Расчет вероятности оптимальных условий.Методика расчета интегральной кривой распределения относительной продуктивности, величины средней продуктивности, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициента вариации относительной продуктивности
- 8. Экономическая оценка сценариев изменения климата
- 9. Построение и анализ матрицы средних показателей экономической эффективности производства для различных сценариев изменения климата
- ПРИЛОЖЕНИЕ 1
- ПРИЛОЖЕНИЕ 2
- ПРИЛОЖЕНИЕ 3
- ПРИЛОЖЕНИЕ 4 программа расчета
- ПРИЛОЖЕНИЕ 5
- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
Другие статьи
Активность на сайте
![]() |
|
---|---|
2 года 38 недель назад YВMIV YВMIV |
Ядовитая река БелаяСмотрели: 297,574 | |
2 года 40 недель назад Гость ![]() |
Ядовитая река БелаяСмотрели: 297,574 | |
2 года 41 неделя назад Гость ![]() |
Ядовитая река БелаяСмотрели: 297,574 | |
3 года 17 недель назад Евгений Емельянов |
Ядовитая река БелаяСмотрели: 297,574 | Возможно вас заинтересует информация на этом сайте https://chelyabinsk.trud1.ru/ |
2 года 41 неделя назад Гость ![]() |
Ситуация с эко-форумами в Бразилии Смотрели: 8,995 | |