6. Формирование сценариев изменения климата. Построение кривых распределения для сценариев изменения климата.

Широкое разнообразие природных и антропогенных факторов, влияющих на изменение климата делают крайне сложным, а даже невозможным проведение однозначных долгосрочных прогнозов природно-климатических условий на определенных территориях. Одним из возможных вариантов выхода из данной ситуации при оценке природно- хозяйственного риска и для других практических задач является рассмотрение нескольких возможных сценариев изменения климата.

    Поскольку факторы природной среды, которые являются вероятностными по своему происхождению, описываются кривыми распределения, то в результате изменения фактора изменяется и его кривая распределения, т.е. кривые распределения водного и теплового режимов. В общем случае может изменяться как математическое ожидание, так и среднеквадратическое отклонение. Для предварительных расчетов в экспертизе можно предположить, что изменяется только математическое ожидание, а среднеквадратическое отклонение остается постоянным.

    В связи с тем, что мы не можем точно спрогнозировать изменения математического ожидания, мы можем задать определенный шаг этим изменениям и таким образом наметить ряд сценариев. Сценарием будем называть такое сочетание водного и теплового режимов, при котором могут происходить изменения продуктивности. Для того, чтобы инсценировать все сценарии запишем матрицу, где центральная зона является сценарием неизменного (существующего) климата. Далее необходимо задаться шагом, с которым будет изменяться математическое ожидание продуктивных влагозапасов и температур почвы, и для этих значений произвести расчеты.

    Матрицу, где продуктивные влагозапасы и температуры изменяются на 50 % с шагом + - 0,1 можно представить в следующем виде (табл.3):

Табл. 3. Пример матрицы сценариев изменения климата для гидротермических условий.

0,5W 0,5t

0,6W 0,5t

0,7W 0,5t

0,8W 0,5t

0,9W 0,5t

W 0,5t

1,1W 0,5t

1,2W 0,5t

1,3W 0,5t

1,4W 0,5t

1,5W 0,5t

0,5W 0,6t

0,6W 0,6t

0,7W 0,6t

0,8W 0,6t

0,9W 0,6t

W 0,6t

1,1W 0,6t

1,2W 0,6t

1,3W 0,6t

1,4W 0,6t

1,5W 0,6t

0,5W 0,7t

0,6W 0,7t

0,7W 0,7t

0,8W 0,7t

0,9W 0,7t

W 0,7t

1,1W 0,7t

1,2W 0,7t

1,3W 0,7t

1,4W 0,7t

1,5W 0,7t

0,5W 0,8t

0,6W 0,8t

0,7W 0,8t

0,8W 0,8t

0,9W 0,8t

W 0,8t

1,1W 0,8t

1,2W 0,8t

1,3W 0,8t

1,4W 0,8t

1,5W 0,8t

0,5W 0,9t

0,6W 0,9t

0,7W 0,9t

0,8W 0,9t

0,9W 0,9t

W 0,9t

1,1W 0,9t

1,2W 0,9t

1,3W 0,9t

1,4W 0,9t

1,5W 0,9t

0,5W t

0,6W t

0,7W t

0,8W t

0,9W t

W t

1,1W t

1,2W t

1,3W t

1,4W t

1,5W t

0,5W 1,1t

0,6W 1,1t

0,7W 1,1t

0,8W 1,1t

0,9W 1,1t

W 1,1t

1,1W 1,1t

1,2W 1,1t

1,3W 1,1t

1,4W 1,1t

1,5W 1,1t

0,5W 1,2t

0,6W 1,2t

0,7W 1,2t

0,8W 1,2t

0,9W 1,2t

W 1,2t

1,1W 1,2t

1,2W 1,2t

1,3W 1,2t

1,4W 1,2t

1,5W 1,2t

0,5W 1,3t

0,6W 1,3t

0,7W 1,3t

0,8W 1,3t

0,9W 1,3t

W 1,3t

1,1W 1,3t

1,2W 1,3t

1,3W 1,3t

1,4W 1,3t

1,5W 1,3t

0,5W 1,4t

0,6W 1,4t

0,7W 1,4t

0,8W 1,4t

0,9W 1,4t

W 1,4t

1,1W 1,4t

1,2W 1,4t

1,3W 1,4t

1,4W 1,4t

1,5W 1,4t

0,5W 1,5t

0,6W 1,5t

0,7W 1,5t

0,8W 1,5t

0,9W 1,5t

W 1,5t

1,1W 1,5t

1,2W 1,5t

1,3W 1,5t

1,4W 1,5t

1,5W 1,5t

Пример расчета

    Для проведения дальнейших расчетов необходимо в исходных данных изменить значения математического ожидания по водному и тепловому режимам (tср, Wср) на заданный шаг. В работе рассматриваются сценарии + 10%, + 20%, + 30%, + 40%, + 50%. и - 10%, - 20%, - 30%, - 40%, - 50%.

    Расчет новых кривых распределения продуктивных влагозапасов и температур проводится в таблицах 2.1.2-2.1.11 и 3.1.2-3.1.11 приложения 4, для продуктивных влагозапасов и температур соответственно, которые представляют собой аналоги таблиц 2.1.1 и 3.1.1 приложения 4.

    В качестве примера рассмотрим расчет сценария -10%W, то есть изменение продуктивных влагозапасов на 10% в сторону понижения. Расчет сценария "0,9Wср" проводится в таблице 2.1.6 приложения 4.

    Пример таблицы 2.1.6 приложения 4 показан на рис. 20.

    В исходных данных таблицы 1 приложения 4 (рис. 4) значение Wср было равно 160,923 мм.

    При понижении Wср на 10% новое значение (0,9Wср будет равно 144,83 мм.). Это значение пересчитывается автоматически и показано в таблице 2.1.6.1 приложения 4 (рис. 20).

    Далее расчет новой кривой распределения аналогичен расчету, рассмотренному в теме "Стохастический анализ условий среды. Построение интегральных кривых распределения для водного и теплового режимов почв".

Рис. 20. Пример таблицы 2.1.6 приложения 4

    По результатам расчетов всех сценариев строятся графики – рисунки 2.3 и 3.3 приложения 4, на которые наносятся кривые распределения сценариев изменения климата для влагозапасов и температур соответственно. Пример рисунков 2.3 и 3.3 приложения 4 показан на рис. 21.

Рис. 21. Пример рисунков 2.3 и 3.3 приложения 4

Ссылка на источник публикации: 

В.В. Шабанов, И.С. Орлов
Учебное пособие
Москва 2003
TEMPUS - SWARP - ICT 21051

Ссылка на источник публикации: 

В.В. Шабанов, И.С. Орлов
Оценка природно-хозяйственного риска в условиях изменения климата
Учебное пособие
Москва 2003
TEMPUS - SWARP - ICT 21051

 

Материалы данного раздела

Фотогалерея

Горы России, горы Алтая, горы Байкала, горы Урала, горы Кавказа

Интересные ссылки

Коллекция экологических ссылок

Коллекция экологических ссылок

 

 

Другие статьи

Активность на сайте

сортировать по иконкам
3 года 20 недель назад
Гость
Гость аватар
Ядовитая река Белая

Смотрели: 311,231 |

Спасибо, ваш сайт очень полезный!

3 года 22 недели назад
Гость
Гость аватар
Ядовитая река Белая

Смотрели: 311,231 |

Thank you, your site is very useful!

3 года 22 недели назад
Гость
Гость аватар
Ядовитая река Белая

Смотрели: 311,231 |

Спасибо, ваш сайт очень полезный!

3 года 51 неделя назад
Евгений Емельянов
Евгений Емельянов аватар
Ядовитая река Белая

Смотрели: 311,231 |

Возможно вас заинтересует информация на этом сайте https://chelyabinsk.trud1.ru/

3 года 22 недели назад
Гость
Гость аватар
Ситуация с эко-форумами в Бразилии

Смотрели: 9,722 |

Спасибо, ваш сайт очень полезный!